Karl Pearson nació el 27 de marzo de 1857 en Londres. El padre del futuro "rey de las estadísticas matemáticas" era abogado, y su hijo se convirtió en el matemático, biólogo y filósofo inglés más famoso, así como en uno de los fundadores de la biometría. Es autor de más de 650 artículos científicos publicados en diversas publicaciones. Dedicó la mayor parte de su trabajo a los métodos de evaluación y medidas en el campo de la psicología.
Clasificaciones
La biografía de Karl Pearson es un camino de aprendizaje continuo, trabajo minucioso de por vida y una inmersión completa en la ciencia. En 1884, Pearson se convirtió en profesor de mecánica y matemáticas aplicadas en el University College London. Desde 1891, Carl, a quien se le otorgó el título de profesor emérito de geometría, trabajó en Gresham College. De 1903 a 1933 se desempeñó como director del laboratorio biométrico.
En el laboratorio de Francis G alton, donde Karl Pearsonestudió los problemas de la eugenesia nacional, el científico trabajó desde 1907 hasta 1933.
Se le otorgó el título de Profesor de Eugenesia en 1911, y desde 1896 fue miembro de la Royal Society. En 1898 recibió la Medalla Darwin de la Royal Society y en 1903 la Medalla Huxley del Instituto Antropológico.
Karl Pearson está inscrito en la historia de la Universidad de St. Andrew como doctor honorario en derecho, también ostenta el título de doctor honorario en ciencias de la Universidad de Londres. Desde 1903 es miembro honorario del King's College de Cambridge. Su nombre también figura en la lista del University College London y la Royal Society of Edinburgh.
El legado del científico - Publicaciones
La enorme contribución de Karl Pearson a la estadística está impresa para siempre en sus obras. Como se mencionó anteriormente, más de 650 trabajos científicos han salido de la pluma de un científico, algunos relacionados con la historia de la ciencia y la filosofía.
Entrenamiento
Desde su juventud, Carl tuvo un gran interés en la genética y la herencia.
Fue a la University College London y, después de graduarse, estudió matemáticas en Cambridge. A esto le siguieron estudios en Alemania: en 1897, Karl Pearson se matriculó en la Universidad de Heidelberg, donde aprendió los conceptos básicos de física y metafísica. En la Universidad de Berlín, estudió la teoría de Darwin.
En la Universidad de Cambridge en 1879, el científico recibió una licenciatura, en 1881 obtuvo el título de licenciado en derecho, en 1882 se convirtió en maestro.
Trató de aplicar sus esfuerzos en medicina, biología y eugenesia, desarrollandoy la aplicación de métodos estadísticos. Una de las cosas principales en la biografía de Karl Pearson fue el estudio de la teoría de la evolución de Darwin, aquí colaboró con los filósofos David Hume y Ernst Mach. Karl es considerado uno de los "padres" de las estadísticas.
G alton y Weldon
En 1819, Pearson conoció al famoso zoólogo W alter Frank Raphael Weldon, quien necesitaba ayuda calificada en su trabajo. La colaboración de dos mentes resultó en una unión muy fructífera, que cesó debido a la muerte de Weldon.
Como resultado de este conocido, el zoólogo le presentó a Pearson a Francis G alton, después de hablar con él, Karl se interesó seriamente en cuestiones de herencia. Carl propuso formular la idea de correlación en forma matemática.
Como resultado del uso del coeficiente de correlación de Pearson aparecido, así como del desarrollado coeficiente no paramétrico "d-square", se realizaron muchos descubrimientos científicos. Los parámetros se han utilizado ampliamente tanto en la investigación psicológica como en el desarrollo de métodos estadísticos.
Después de 1906, ensombrecido por la muerte de Weldon, Karl Pearson dedicó toda su energía al desarrollo de las estadísticas.
Como resultado de la cooperación con Weldon y G alton, apareció una respetable Biometrika. La revista con una reputación odiosa no cambió a su editor: Pearson dirigió la publicación hasta su muerte, y no permitió que ningún artículo que contradijera su teoría apareciera en la revista.
Evolución: ¿qué es?
Pearson habló con William Bateson sobreteoría de la evolución y los intentos de medirla. Para Karl, el enfoque biométrico era aceptable: los cambios continuos, en su opinión, constituían el material para la selección natural. Bateson se centró en el estudio de la reproducción, según el científico, esta era la mejor forma de entender los mecanismos de la evolución.
Familia
La esposa de Carla, Maria Sharpe, con quien se casaron en 1890, provenía de un famoso clan inconformista de Londres. Gracias a ella, Karl adquirió contactos útiles y se casó con muchas personas destacadas, en particular con el poeta Samuel Rogers y el abogado Sutton Sharp.
Los niños, las hijas Helga y Sigrid Leticia, no fueron notadas por el mundo científico. No se puede decir lo mismo del hijo de Egon Sharp Pearson, que siguió los pasos de su padre y trató de demostrar el lema de Neumann-Pearson.
Interés en todo
Si una persona es inteligente y talentosa, entonces, por regla general, está interesada en absolutamente todo en la vida, nada pasa por alto.
Karl era aficionado al derecho romano ya la teoría del socialismo. El científico estaba interesado en la religión, estudió las Sagradas Escrituras, leyó con entusiasmo a Goethe, ya que se sintió atraído por la poesía y la literatura medieval. También estudió activamente historia y estudios alemanes: gravitó hacia Alemania y en los años ochenta del siglo XIX vivió en diferentes ciudades de este país. La científica tampoco se quedó indiferente ante las cuestiones de género.
Matemáticas
En esta área, publicó obras fundamentales sobre estadística (más de 400 obras le pertenecen). Su nombre está asociado con tales conceptos:
- regresión múltiple y distribución de Pearson;
- Prueba de bondad de ajuste de Pearson y coeficiente de variación;
- Coeficiente de correlación de Pearson;
- distribución normal y correlación de rango.
Contribución a la ciencia
Dicen que el verdadero talento y el conocimiento profundo rayan en la obsesión. Habiéndose retirado, el científico no dejó de trabajar hasta su muerte. La invaluable contribución de Karl Pearson a las estadísticas matemáticas, sus desarrollos, investigaciones y descubrimientos mundiales son el resultado de una mente aguda, sobresaliente e inquisitiva, perseverancia y perseverancia.
Escribió su nombre como Karl (no Carl), más al estilo alemán, ¿qué quiso decir con eso? Se dice que el científico eligió esta forma de escribir el nombre en honor a Karl Marx (Karl Marx), pero esta es una teoría no confirmada. Una cosa se puede decir con certeza: las características distintivas de los alemanes siempre han sido la calidad, la constancia, el trabajo duro, la dedicación y el camino hacia el resultado, pase lo que pase. El gran estadístico murió el 27 de abril de 1936 en Coldharbour, Inglaterra (Capel, Surrey).