Modelos de simulación. Etapas de desarrollo de modelos de simulación

Tabla de contenido:

Modelos de simulación. Etapas de desarrollo de modelos de simulación
Modelos de simulación. Etapas de desarrollo de modelos de simulación

Video: Modelos de simulación. Etapas de desarrollo de modelos de simulación

Video: Modelos de simulación. Etapas de desarrollo de modelos de simulación
Video: Modelos de simulación (1/2) 2024, Abril
Anonim

Las tecnologías de simulación se basan en la construcción de varios ejemplos de sistemas reales que responden al contexto profesional de una situación particular. Se compilan modelos de simulación que cumplen con los requerimientos del momento dado, en el que se encuentra inmerso el sujeto entrenado. La simulación y el modelado de juegos de simulación existentes en los métodos se acompañan de la reproducción de procesos bastante adecuados que ocurren en la realidad. Así, la formación brinda la oportunidad de formar una experiencia profesional real, a pesar de la actividad cuasi-profesional.

modelos de simulación
modelos de simulación

Funciones

En el proceso de aprendizaje se asumen procedimientos de juego que ofrecen modelos de simulación construidos, lo que significa que también se prevé la distribución de roles: los alumnos se comunican entre sí y con el docente, imitando actividades profesionales. Por lo tanto, las tecnologías de simulación se dividen endos partes: juego y no juego, y ayuda a determinar el tipo de análisis de la situación propuesta. Para ello, es necesario clarificar el sistema de condiciones externas que favorecen el inicio de acciones activas. Es decir, todos los problemas, fenómenos, hechos interconectados que caracterizan la situación, deben contener los modelos de simulación.

Un evento determinado o un período específico de la actividad de la organización requiere del jefe de órdenes, decisiones y acciones adecuadas. El método de análisis del estudio de situaciones específicas es un estudio detallado y profundo de la situación real o creada artificialmente, la identificación de propiedades características. Esto contribuye al desarrollo del pensamiento analítico de los estudiantes en la búsqueda de un enfoque sistemático para resolver un problema, identificando opciones para decisiones erróneas y analizando criterios para soluciones óptimas. Así se establecen los contactos comerciales profesionales, se toman decisiones colectivamente, se eliminan los conflictos.

ejemplo de modelo de simulación
ejemplo de modelo de simulación

Situaciones

Hay cuatro tipos de situaciones: primero, se considera la situación del problema, donde los alumnos tienen que encontrar las causas de la ocurrencia, plantear y resolver el problema, luego se debe evaluar la situación de acuerdo con las decisiones hecho. Posteriormente se construye una situación que ilustra con ejemplos todos los temas de este curso, y se toma como base los problemas que se acaban de resolver, y se completa el tema con una situación-ejercicio, donde los modelos de simulación resuelven problemas fáciles mediante analogía: estas son las llamadas situaciones de entrenamiento.

Los tipos específicos de situaciones son diferentes: son clásicas yvivir, situación-incidente, la situación con el análisis de la correspondencia comercial, así como las acciones de acuerdo con las instrucciones. La elección está determinada por muchos factores: los objetivos del estudio, el nivel de formación, la disponibilidad de medios técnicos y material ilustrativo; todo depende del estilo individual del profesor, cuya creatividad no está limitada por una regulación estricta ni en el elección de variedades o en los métodos de análisis. Estos son los primeros pasos para desarrollar modelos de simulación.

los modelos de simulación son
los modelos de simulación son

Tareas prácticas

En la práctica, las ideas del enfoque contextual se plasman mejor porque consisten en situaciones específicas y de la vida real: un caso, una historia que contiene el modelo de simulación, un ejemplo de una descripción de eventos que han tenido lugar o son bastante posibles, terminando en errores en la solución de problemas de producción. El desafío es identificar y analizar estos errores al aplicar la idea y el concepto de este curso.

La formación profesional de este tipo es bastante realista y eficaz en comparación con la formulación de preguntas individuales, que se consideran puramente teóricas. La orientación del aprendizaje situacional es tal que las habilidades y los conocimientos no se enseñan como una materia, sino como un medio para resolver diversos problemas que surgen en las actividades de un especialista. Las situaciones de capacitación se construyen sobre fragmentos reales de producción profesional, teniendo en cuenta todas las relaciones interpersonales, lo que es extremadamente importante para el funcionamiento exitoso de la empresa. Los aprendices reciben el esquema y el contexto de su futura actividad profesional.

estructura de los modelos de simulación
estructura de los modelos de simulación

Elección de situaciones

Esta es una de las tareas más difíciles de la enseñanza. Una situación de aprendizaje ejemplar suele cumplir los siguientes requisitos:

  1. El guión está basado en la realidad o tomado de la vida. Esto no significa que sea necesario presentar un fragmento de producción con numerosos detalles y sutilezas tecnológicas que distraerán al estudiante de resolver la tarea principal. La jerga industrial tampoco es apropiada en este caso.
  2. La situación de aprendizaje no debe contener más de cinco a siete puntos, los cuales son comentados por los estudiantes utilizando términos acordes con el concepto que se estudia. Es poco probable que un modelo de simulación cuyo ejemplo sea difícil de resolver enseñe rápidamente a los estudiantes.
  3. Pero la situación de aprendizaje también debe estar libre de primitivismo: además de cinco o siete puntos del problema en estudio, debe haber dos o tres enlaces en el texto. Por lo general, los problemas no se presentan en la vida en estantes separados para una resolución consistente. Los problemas en el trabajo suelen estar interrelacionados con incoherencias sociales o psicológicas. Es especialmente importante en la enseñanza aplicar las ideas del curso.

Texto de situación de enseñanza

Por ejemplo, Irina Ivanova es gerente de ventas de la empresa Lotus Flower, que se especializa en productos de higiene, cosméticos y perfumería. Llegó a este lugar en relación con la promoción hace seis meses. Dentro de diez días tendrá lugar una conversación con la directora general sobre los resultados de su trabajo.

Antes de eso, Irina había tenido éxito durante dos años en una sección separada de la empresa, por ejemplo, vendiendo productos de higiene, y realmente le gustaba. ella fue respetadaera popular entre los vendedores y ganó muchos clientes leales.

Evolución de la situación

Naturalmente, ella estaba encantada con la promoción y comenzó a trabajar con entusiasmo en una nueva posición. Sin embargo, las cosas no salieron bien por alguna razón. No tenía tiempo para trabajar en la oficina, porque casi todo el tiempo estaba en el pasillo y seguía las acciones de los vendedores. Incluso tuve que llevar trabajo a casa. Y de todos modos, no tuvo tiempo de hacer nada: la solicitud de las autoridades para preparar ideas para la exhibición y venta se completó el último día, porque no se había pensado nada interesante de antemano, la creatividad no es un asunto tan simple.. La mecanógrafa enferma no pudo volver a escribir los papeles con las ideas de Irina. Como resultado, Irina no completó la tarea en el plazo establecido por sus superiores. Aquí es donde los modelos de simulación de aprendizaje la ayudarían más.

Después de eso, todo salió mal. Habiendo pasado tiempo hablando con un cliente habitual, Irina no pensó en el discurso cuando su colega recibió solemnemente un certificado, incluso llegó tarde a la ceremonia. Luego, varias veces sus subordinados abandonaron sus lugares de trabajo sin avisarle. El departamento de personal le recordó repetidamente la necesidad de elaborar un programa de capacitación sobre el uso de cosméticos médicos, pero Irina no pudo contactar al maestro del instituto médico. Siempre llegaba tarde para presentar incluso a los vendedores junior a puestos de alto nivel. Y, sin embargo, Irina no ha preparado un informe trimestral con un pronóstico del surtido. Y ni siquiera respondió a varias cartas de clientes que querían recibir la mercancía por correo. Y como una cereza en el pastel: una pelea reciente con uno de sus anteriormente muy respetadosvendedores de etiquetas de precios. Resulta que no es fácil ser un buen gerente.

modelo de simulación de evaluación de riesgos
modelo de simulación de evaluación de riesgos

Análisis de la situación

Un modelo de simulación es ante todo una lectura de una situación. Aquí surge la siguiente imagen de seis puntos con subpuntos.

  1. El nuevo trabajo ha cambiado. ¿Cuáles son sus fuerzas restrictivas y motivadoras?
  2. Antes del cambio: tener respeto por uno mismo y saber vender.
  3. Motivación en el deseo de triunfar, pero también de mantener la capacidad de venta - conflicto de roles.
  4. Estilo de gestión: incapacidad total para ceder parte de la autoridad a los subordinados. No se pueden evitar las colisiones con los subordinados.
  5. En un nuevo rol: no determinó las especificidades del puesto, el tamaño de la carga, no resolvió un problema simple con la reimpresión, escatima en planificación y control, permite el ausentismo de los subordinados, interrumpe el plan de capacitación del personal, no sabe cómo organizar su tiempo y priorizar, pierde creatividad - no hay nuevas ideas.
  6. Estilo de gestión del personal encomendado: permite conflictos verticales, interfiere en los asuntos de los subordinados, no tiene confianza en sí mismo, dirige sin la ayuda de la dirección.

Identificación de problemas

La estructura de los modelos de simulación involucra el segundo paso para identificar los problemas emergentes para su solución consistente. Aquí debe seguir los mismos puntos, teniendo en cuenta el análisis realizado, pero considerando la situación con un objetivo diferente.

  1. Cambio: ¿existen formas de gestionar el cambio y cuáles, cómo?reducir la resistencia al cambio.
  2. Estilos de liderazgo: por qué el estilo elegido por Irina no tiene éxito y por qué es mejor abandonarlo.
  3. Motivación: lo que dice la teoría de la gestión sobre estimular a Irina y a los vendedores.
  4. Objetivos laborales específicos: ¿Irina conoce todos los detalles sobre el nuevo trabajo, cuáles eran los objetivos y cómo se deberían haber logrado?
  5. Planificación y control: ¿Irina planeó sus acciones como gerente? ¿Fueron controladas?
  6. Conflicto: cuál es la causa y el problema del conflicto y cómo podría solucionarse.
etapas de desarrollo de modelos de simulación
etapas de desarrollo de modelos de simulación

Enlaces temáticos

El uso de modelos de simulación ayuda a construir una situación desde su inicio (motivos), revelando los motivos de su inicio, hasta la transición a una nueva cualidad. Cuál será depende de cómo se lleve a cabo el análisis y qué conclusiones se saquen. Ninguna situación está completa sin conectar temas. La mayoría de las veces, los modelos de simulación no reproducen la realidad en todos los aspectos, pero varios de estos paquetes deben estar presentes en el juego. Aquí están los siguientes.

  1. Irina no vio ninguna diferencia entre el trabajo de un gerente y el de un vendedor.
  2. Irina no estaba preparada para su nuevo puesto.
  3. Irina no tiene conocimientos básicos de administración.

Desarrollo de motivos de conexión

¿Qué es posible y qué se debe hacer con respecto a los temas puente?

  1. En primer lugar, la transferencia de información es necesaria. Los jefes de Irina están obligadospresentarle los requisitos específicos del trabajo inmediatamente después de la cita. Irina debe concienciar a sus subordinados sobre su estilo de gestión en el trabajo.
  2. En segundo lugar, Irina debe recibir capacitación en los conceptos básicos de administración, sus subordinados en métodos de venta y, por supuesto, Irina y sus subordinados deben recibir capacitación en interacción interpersonal.
  3. En tercer lugar, es necesario planificar claramente los deberes funcionales de Irina como gerente y las actividades de todo el departamento en su conjunto.
  4. En cuarto lugar, debe haber una gestión adecuada de RRHH: Irina necesita ayuda para establecer la meta y la prioridad tanto momentánea como a largo plazo, es decir, tiene sentido que el departamento de RRHH planifique el desarrollo del personal en el que la empresa está interesada..

Todo este tema está directamente relacionado únicamente con la transferencia de información.

Recomendaciones para el trabajo de la firma

Cuando el juego llega a la etapa de análisis y conclusiones, queda claro qué son los modelos de simulación y cómo son útiles. Las conclusiones son muy precisas y específicas para casi todos, porque se analizó la situación hasta el más mínimo detalle.

  • En primer lugar, el gerente debe acordar los detalles del trabajo con los superiores y transmitir los resultados a los subordinados.
  • En segundo lugar, todas las prioridades y metas deben ser claras para el gerente y también explicadas al resto del personal.

Irina necesita dominar la técnica de gestión en la gestión de su propio tiempo, en el control y la planificación, en la gestión de personas y cualquier conflicto, en la circulación de nueva información entre el equipo y ensu desarrollo.

Irina necesita informarse en detalle en el departamento de RRHH sobre los procedimientos de formación, así como el desarrollo profesional de los empleados, para poder aplicarlos de la forma más correcta posible. Ella tendrá que mejorar su nivel profesional por su cuenta y, en el futuro, pasar por sus estudios. Estas recomendaciones pueden asustar a una persona que no está preparada, por lo que debe dividirlas de inmediato en tres secciones: implementación inmediata, recomendaciones de urgencia media y el último punto es obviamente a largo plazo. Tiene sentido que Irina y sus superiores discutan las razones de los fracasos y hagan todo lo posible para que no vuelvan a suceder.

Habiendo así analizado la situación construida artificialmente, cada alumno comprenderá qué son los modelos de simulación.

modelos de entrenamiento de simulación
modelos de entrenamiento de simulación

Patrones de desarrollo económico

El desarrollo socioeconómico tiene diferentes modelos de simulación. Esto requería un nombre separado para conocer específicamente el alcance de una u otra construcción artificial situacional. Los modelos de simulación dinámica están diseñados específicamente para predecir el funcionamiento de los sistemas económicos. El título enfatiza que la dinámica es la característica más importante de tales construcciones, y se basan en los principios de la dinámica de sistemas.

Las etapas de construcción tienen la siguiente secuencia de acciones: primero, se construye un esquema de estructuración cognitiva, luego se seleccionan los datos estadísticos y se refina el esquema. El siguiente paso es formar modelos matemáticos que describan las conexiones cognitivas, luego IDM se ensambla como un todo. pasandodepuración y verificación del modelo y, finalmente, se realizan cálculos multivariantes, incluidos los predictivos.

Método de secuencias de comandos

El análisis de escenarios, lo que significa un modelo de simulación para evaluar el riesgo de un proyecto en particular, es necesario para calcular los peligros en el camino hacia la formación del proyecto y las formas de superarlos. El riesgo de inversión se puede expresar en la desviación del flujo de caja destinado a este proyecto, en contra de las expectativas, y cuanto mayor sea la desviación, mayor será el riesgo. Cada proyecto demuestra un posible rango de resultados del proyecto, por lo tanto, al darles una evaluación probabilística, es posible evaluar los flujos de efectivo, teniendo en cuenta las estimaciones de expertos de las generaciones probabilísticas de todos estos flujos o la magnitud de las desviaciones de todos los componentes del flujo del valores esperados.

El método de escenarios es bueno porque, sobre la base de tales evaluaciones de expertos, es posible construir al menos tres posibles situaciones de desarrollo: pesimista, más real (probable) y optimista. Los modelos de simulación son experimentos informáticos. Aquí solo hay una diferencia con la realidad: no es el sistema en sí mismo el que produce la acción, sino su modelo. Los modelos de simulación de sistemas ayudan en los casos en que realizar experimentos reales es al menos irrazonable y, como máximo, costoso y peligroso. La simulación es una forma de estudiar sistemas sin el menor grado de riesgo. Es prácticamente imposible, por ejemplo, evaluar el riesgo de proyectos de inversión sin simulaciones, donde solo se utilizan datos de pronóstico de costos, volúmenes de ventas, precios y otros componentes que determinan los riesgos.

Análisis financiero

Los modelos utilizados para resolver muchos problemas que enfrenta el análisis financiero contienen variables aleatorias que no pueden ser controladas por quienes toman las decisiones. Estos son modelos de simulación estocástica. La simulación le permite derivar posibles resultados que se basan en las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias. Además, la simulación estocástica a menudo se denomina método Monte Carlo.

¿Cómo se modelan los riesgos de los proyectos de inversión? Se lleva a cabo una serie de numerosos experimentos, que evalúan de forma puramente empírica el grado de influencia de varios factores (es decir, los valores iniciales) en los resultados, que dependen completamente de ellos. La realización de un experimento de simulación generalmente se divide en ciertas etapas.

Establecer la relación entre los indicadores inicial y final en forma de desigualdad o ecuación matemática es el primer paso en el camino del experimento. Luego, debe proporcionarle a la máquina leyes que distribuyan las probabilidades de los parámetros clave. A continuación, se realiza una simulación por computadora de todos los valores de los principales parámetros del modelo, se calculan las características de las distribuciones de los indicadores inicial y final. Finalmente, se realiza el análisis de los resultados que arrojó la computadora y se toma una decisión.

Recomendado: