La ley de Okun se utiliza a menudo para analizar la situación económica. El coeficiente, que fue derivado por el científico, caracteriza la relación entre la tasa de desempleo y las tasas de crecimiento. Fue descubierto sobre la base de datos empíricos en 1962 por el científico que le dio nombre. Las estadísticas muestran que un aumento del desempleo en un 1 % conduce a una disminución del PIB real del PIB potencial en un 2 %. Sin embargo, esta relación no es constante. Puede variar según el estado y el período de tiempo. La relación entre los cambios trimestrales en la tasa de desempleo y el PIB real es la ley de Okun. La fórmula, cabe señalar, sigue siendo criticada. También se cuestiona su utilidad para explicar las condiciones del mercado.
Ley de Oaken
El coeficiente y la ley detrás de él aparecieron como resultado del procesamiento de datos estadísticos, es decir, observaciones empíricas. No se basó en la teoría original, que luego se probó en la práctica. Arthur Melvin Oaken vio el patrón mientras estudiaba las estadísticas estadounidenses. es aproximado esta conectado conEl hecho de que el producto interior bruto esté influido por muchos factores, y no sólo por la tasa de desempleo. Sin embargo, una visión tan simplista de la relación entre los indicadores macroeconómicos a veces también es útil, como muestra el estudio de Oken. El coeficiente obtenido por el científico muestra una relación inversamente proporcional entre el volumen de producción y la tasa de desempleo. Okun creía que el aumento del PIB del 2 % se debía a los siguientes cambios:
- caída del desempleo cíclico en un 1%;
- 0,5% de aumento en el empleo;
- un aumento del número de horas de trabajo de cada trabajador en un 0,5 %;
- 1% de aumento en la productividad.
Por lo tanto, al reducir la tasa de desempleo cíclica de Okun en un 0,1 %, podemos esperar que el PIB real aumente en un 0,2 %. Sin embargo, esta relación varía para diferentes países y períodos de tiempo. La relación se ha probado en la práctica tanto para el PIB como para el PNB. Según Martin Prachovny, una disminución del 3% en la producción está asociada con una disminución del 1% en el desempleo. Sin embargo, él cree que esto es solo una dependencia indirecta. Según Prachovny, los volúmenes de producción no están influenciados por el desempleo, sino por otros factores, como la utilización de la capacidad y la cantidad de horas trabajadas. Por lo tanto, deben desecharse. Prachovny calculó que una disminución del 1% en el desempleo conduce a un crecimiento del PIB de solo el 0,7%. Además, la dependencia se vuelve más débil con el tiempo. En 2005, Andrew Abel y Ben Bernanke realizaron un análisis de estadísticas recientes. Según ellos, el aumentodesempleo en un 1% conduce a una caída de la producción en un 2%.
Razones
¿Pero por qué el crecimiento del PIB supera el cambio porcentual en la tasa de desempleo? Hay varias explicaciones para esto:
- Acción del efecto multiplicativo. Cuanta más gente empleada, mayor será la demanda de bienes. Por lo tanto, la producción puede crecer más rápido que el empleo.
- Estadísticas imperfectas. Las personas desempleadas pueden simplemente dejar de buscar trabajo. Si esto sucede, entonces desaparecen del "radar" de las agencias estadísticas.
- De nuevo, es posible que las personas realmente empleadas empiecen a trabajar menos. Prácticamente no se muestra en las estadísticas. Sin embargo, esta situación afecta significativamente los volúmenes de producción. Por lo tanto, con el mismo número de empleados, podemos obtener diferentes indicadores del producto bruto.
- Disminución de la productividad laboral. Esto puede deberse no solo a un deterioro en la organización, sino también a un número excesivo de empleados.
Ley de Oaken: fórmula
Presente las siguientes convenciones:
- Y es la salida real.
- Y’ es el producto interno bruto potencial.
- u es desempleo real.
- u’ es el nivel natural del indicador anterior.
- c – Coeficiente de Okun.
Teniendo en cuenta las convenciones anteriores, podemos derivar la siguiente fórmula: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
En EE. UU., desde 1955, la última cifra suele ser 2 o 3, asídemostrado por los estudios empíricos anteriores. Sin embargo, esta versión de la ley de Okun rara vez se usa porque los niveles potenciales de desempleo y producto interno bruto son difíciles de estimar. Hay otra versión de la fórmula.
Cómo calcular el crecimiento del PIB
Para calcular la tasa de crecimiento del PIB, introducimos los siguientes símbolos:
- Y es el volumen de emisión real.
- ∆u es el cambio en la tasa de desempleo actual en comparación con el año pasado.
- C – Coeficiente de Okun.
- ∆Y es el cambio en la producción real del año pasado.
- K es el crecimiento medio anual de la producción en pleno empleo.
Usando estas notaciones, podemos derivar la siguiente fórmula: ∆Y/Y=k – c∆u.
Para el período moderno de la historia de EE. UU., el coeficiente C es 2 y K es 3%. Así, se deriva la ecuación: ∆Y/Y=0.03 - 2∆u.
Usar
Saber cómo calcular la relación de Okun a menudo ayuda con las tendencias. Sin embargo, a menudo los números resultantes no son muy precisos. Esto se debe a la variabilidad del coeficiente para diferentes países y períodos de tiempo. Por lo tanto, las predicciones recibidas sobre el crecimiento del PIB debido a la creación de empleo deben tomarse en cuenta con cierto grado de escepticismo. Además, las tendencias a corto plazo son más precisas. Esto se debe al hecho de que cualquier cambio en el mercado puede afectar el coeficiente.
En la práctica
Suponga que la tasa de desempleo es del 10% yproducto interno bruto real: 7500 mil millones de unidades monetarias.
Necesitamos encontrar la cantidad de PIB que se podría lograr si la tasa de desempleo correspondiera al indicador natural (6%). Este problema se resuelve fácilmente usando la ley de Okun. El coeficiente muestra que el exceso de la tasa de desempleo real sobre la natural en un 1% conduce a una pérdida del 2% del PIB. Así que primero tenemos que encontrar la diferencia entre el 10% y el 6%. Así, la diferencia entre la tasa de desempleo real y la natural es del 4%. Después de eso, es fácil entender que el PIB en nuestro problema va a la zaga de su valor potencial en un 8%. Ahora tomemos el producto interno bruto real como 100%. Además, podemos concluir que el 108% del PIB real es 75001,08=8100 mil millones de unidades monetarias. Debe entenderse que este ejemplo es solo un ejemplo de un curso de economía. En realidad, la situación puede ser completamente diferente. Por lo tanto, el uso de la ley de Okun solo es adecuado para pronósticos a corto plazo, donde no hay necesidad de mediciones extremadamente precisas.
